การ ทำ Ar Code
ขั้นตอนการทำ AR ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ 1. การวิเคราะห์ภาพ ( Image Analysis) เป็นขั้นตอนการค้นหา Marker จากภาพที่ได้จากกล้องแล้วสืบค้นจากฐานข้อมูล ( Marker Database) ที่มีการเก็บข้อมูลขนาดและรูปแบบของ Marker เพื่อนำมาวิเคราะห์รูปแบบของ Marker การวิเคราะห์ภาพ สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพโดยอาศัย Marker เป็นหลักในการทำงาน ( Marker based AR) และการวิเคราะห์ภาพโดยใช้ลักษณะต่างๆ ที่อยู่ใน ภาพมาวิเคราะห์ ( Marker-less based AR) 2. การคำนวณค่าตำแหน่งเชิง 3 มิติ ( Pose Estimation) ของ Marker เทียบกับกล้อง 3. กระบวนการสร้างภาพสองมิติ จากโมเดลสามมิติ ( 3D Rendering) เป็นการเพิ่มข้อมูลเข้าไปในภาพ โดยใช้ค่าตำแหน่ง เชิง 3 มิติ ที่คำนวณได้จนได้ภาพเสมือนจริง องค์ประกอบของ AR Code หรือตัว Marker ใช้ในการกำหนดตำแหน่งของวัตถุ หรือ กล้องวิดีโอ กล้องเว็บแคม กล้องโทรศัพท์มือถือ หรือ ตัวจับ Sensor อื่นๆ ใช้มองตำแหน่งของ AR Code แล้วส่งข้อมูลเข้า AR Engine 3AR Engine เป็นตัวส่งข้อมูลที่อ่านได้ผ่านเข้าซอฟต์แวร์หรือส่วนประมวลผล เพื่อแสดงเป็นภาพต่อไป 4. Display หรือ จอแสดงผล เพื่อให้เห็นผลข้อมูลที่ AR Engine ส่งมาให้ในรูปแบบของภาพ หรือ วีดีโอ หรืออีกวิธีหนึ่ง เราสามารถรวมกล้อง AR Engine และจอภาพ เข้าด้วยกันในอุปกรณ์เดียว เช่น โทรศัพท์มือถือ หรืออื่นๆ
- Download
- Promo
- ระบบ AR คืออะไร
- Geass
- มาเล่น+ลองทำ Augmented Reality เทคโนโลยีแห่งอนาคต อย่างง่ายๆกันเถอะ - Pantip
Download
ผมทำโปรแกรมในส่วนของ Player เป็นส่วนที่ทำให้เนื้อหาที่เราสร้างมันตามติดอยู่กับวัตถุของจริงครับ เผื่อใครสงสัยว่ามันทำงานได้ยังไงก็ถามผมได้ edit: ผมเพิ่มตัวอย่างให้ได้ลองเล่นกันครับ ใครไม่รู้จะเล่นอะไร ก็ลองเล่น model ที่ผมทำไว้ได้ครับ ก่อนอื่น scan QR code นี้ก่อน.. code นี้มันจะโยงเข้า account ผม เสร็จแล้วก้ลองเล่นดูได้เลยครับ! 1) แผนที่กรุงเทพ 2) กล่องขนมกับโมเดลที่เที่ยวลอนดอน 3) ภาพวาดที่เที่ยวของผมกับวีดีโอและ3dmodelของภูเขา 4) ภาพวาด อันสุดท้ายนี้ เป็น show case ที่พิเศษกว่าอันอื่น ตามจริงแล้วโปรแกรมของบริษัทนี้สามารถใส่ Feature เด็ดๆเข้าไปอีกได้ (แต่ถ้าจะทำเนื้อหาที่มี Feature เด็ดๆมันจะไม่ฟรี ต้องติดต่อทีมงาน) แต่อันนี้ผมแอบเอางานที่หัวหน้าผมทำไว้มาลงให้ดูกัน อันนี้มันเจ๋งที่ว่า.. คุณสามารถปริ๊นภาพนี้ออกมา.. แล้วคุณสามารถวาดภาพม้าลายลงในภาพนี้ แล้ว scan.. ม้า3มิติที่โผล่ออกมาจะมีสี มีลายเหมือนที่คุณวาด เมื่อคุณกดที่ลายสีม้าบนภาพ!!!
การวิเคราะห์ภาพ (Image Analysis) เป็นขั้นตอนการค้นหา Marker จากภาพที่ได้จากกล้องแล้วสืบค้นจากฐานข้อมูล (Marker Database) ที่มีการเก็บข้อมูลขนาดและรูปแบบของ Marker เพื่อนำมาวิเคราะห์รูปแบบของ Marker การวิเคราะห์ภาพ สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพโดยอาศัย Marker เป็นหลักในการทำงาน (Marker based AR) และการวิเคราะห์ภาพโดยใช้ลักษณะต่างๆ ที่อยู่ในภาพมาวิเคราะห์ (Marker-less based AR) 2. การคำนวณค่าตำแหน่งเชิง 3 มิติ (Pose Estimation) ของ Marker เทียบกับกล้อง 3. กระบวนการสร้างภาพสองมิติ จากโมเดลสามมิติ (3D Rendering) เป็นการเพิ่มข้อมูลเข้าไปในภาพ โดยใช้ค่าตำแหน่ง เชิง 3 มิติ ที่คำนวณได้จนได้ภาพเสมือนจริง และการจะทำให้เทคโนโลยีเออาร์สามารถใช้งานได้นั้น ต้องมี องค์ประกอบของเทคโนโลยีเสมือนจริงที่สำคัญ 4 ส่วน ประกอบด้วย 1. AR Code หรือตัว Marker ใช้ในการกำหนดตำแหน่งของวัตถุ 2. Eye หรือ กล้องวิดีโอ กล้องเว็บแคม กล้องโทรศัพท์มือถือ หรือตัวจับ Sensor อื่นๆ ใช้มองตำแหน่งของ AR Code แล้วส่งข้อมูลเข้า AR Engine 3. AR Engine เป็นตัวส่งข้อมูลที่อ่านได้ผ่านเข้าซอฟต์แวร์ แอพพลิเคชั่น หรือส่วนประมวลผล เพื่อแสดงเป็นภาพต่อไป 4.
Promo
วิธีการสร้าง QR CODE ใน Excel ใครจะไปคิดว่า Excel จะสามารถสร้าง QR CODE ได้ และหลายท่านมักจะสร้าง QR CODE ผ่านทางบริการอื่นๆที่ generate QR CODE ออกมาให้ แต่บทความนี้จะสร้าง QR CODE ภายในโปรแกรม Microsoft Excel เลย รองรับการสร้าง QR เพื่อ ลิงก์ไปยังเว็บไซต์, SMS, เบอร์โทรศัพท์, อีเมล, และขี้นมาเป็นข้อความได้ง่ายๆ!
- การ ทำ ar code or city name
- การ ทำ ar code 11
- สล็อต เว็บตรง ยุโรป
- การ ทำ ar code promo
- การ ทำ ar code finder
- การ ทำ ar code.google.com
- รองเท้า จาก ขวด พลาสติก
- As the gods will พากย์ไทย
ระบบ AR คืออะไร
โทรศัพท์จะต้องรับรู้การเคลื่อนไหวของเครื่องโทรศัพท์หรือ Motion Tracking โดยมีข้อมูลคือการเคลื่อนไหวของโทรศัพท์ในแนวแกน x, y, z เพื่อให้ซอร์ฟแวร์ รู้ว่าจะต้องประมวลผลภาพเสมือนนั้นให้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร เมื่อเคลื่อนไหวโทรศัพท์นั่นเอง ถ้ายกตัวอย่างง่ายๆคือ ถ้าจำลองแมวตัวหนึ่งขึ้นมา โดยแมวจะอยู่ห่างจากโทรศัพท์ 1 เมตรเสมอ เมื่อเราเคลื่อนโทรศัพท์ไปรอบๆแมว เราก็จะสามารถเห็นแมวในแต่ละด้านได้นั่นเอง 2.
Geass
วันเสาร์ที่ 10 ธันวาคม พ. ศ. 2559 มาดูวิธีสแกน AR Code บนปฏิทินพูดได้ของ CAT กัน เขียนโดย ทศพร อินทะนิน ที่ 02:15 ไม่มีความคิดเห็น: แสดงความคิดเห็น บทความใหม่กว่า บทความที่เก่ากว่า หน้าแรก สมัครสมาชิก: ส่งความคิดเห็น (Atom)
มาเล่น+ลองทำ Augmented Reality เทคโนโลยีแห่งอนาคต อย่างง่ายๆกันเถอะ - Pantip
การวิเคราะห์ภาพ (Image Analysis) เป็นขั้นตอนการค้นหา Marker จากภาพที่ได้จากกล้องแล้วสืบค้นจากฐานข้อมูล (Marker Database) ที่มีการเก็บข้อมูลขนาดและรูปแบบของ Marker เพื่อนำมาวิเคราะห์รูปแบบของ Marker การวิเคราะห์ภาพ สามารถแบ่งได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพโดยอาศัย Marker เป็นหลักในการทำงาน (Marker based AR) และการวิเคราะห์ภาพโดยใช้ลักษณะต่างๆ ที่อยู่ใน ภาพมาวิเคราะห์ (Marker-less based AR) 2. การคำนวณค่าตำแหน่งเชิง 3 มิติ (Pose Estimation) ของ Marker เทียบกับกล้อง 3. กระบวนการสร้างภาพสองมิติ จากโมเดลสามมิติ (3D Rendering) เป็นการเพิ่มข้อมูลเข้าไปในภาพ โดยใช้ค่าตำแหน่ง เชิง 3 มิติ ที่คำนวณได้จนได้ภาพเสมือนจริง องค์ประกอบของเทคโนโลยีเสมือนจริง ประกอบด้วย Code หรือตัว Marker ใช้ในการกำหนดตำแหน่งของวัตถุ หรือ กล้องวิดีโอ กล้องเว็บแคม กล้องโทรศัพท์มือถือ หรือ ตัวจับ Sensor อื่นๆ ใช้มองตำแหน่งของ AR Code แล้วส่งข้อมูลเข้า AR Engine 3AR Engine เป็นตัวส่งข้อมูลที่อ่านได้ผ่านเข้าซอฟต์แวร์หรือส่วนประมวลผล เพื่อแสดงเป็นภาพต่อไป 4. Display หรือ จอแสดงผล เพื่อให้เห็นผลข้อมูลที่ AR Engine ส่งมาให้ในรูปแบบของภาพ หรือ วีดีโอ
pyplot as plt import cvlib as _cvlib เรียกคำสั่งรูปภาพใน Folder เดียวกับ Source Code ของเรา from cvlib. object_detection import draw_bbox image = cv2. imread ( '') recbox, label, configuration = _cvlib. detect_common_objects ( image) output_image = draw_bbox ( image, recbox, label, configuration) plt. imshow ( output_image) plt. show () ไฟล์ ของผมจะเป็นดังนี้: import cv2 import matplotlib. pyplot as plt import cvlib as _cvlib from cvlib. show () ทีนี้เราลองมากด Run ดูหน่อยผ่าน Visual Studio Code มันจะดาวน์โหลด YOLO: Real-Time Object Detection ซึ่งเป็น Real-time Object Detection ที่ขึ้นชื่อว่าเร็วที่สุด (ความแม่นยำบางตัวก็ไม่ แม่นนะ แต่เน้นเร็ว, บางตัวช้า แต่ก็แม่นมาก คือเราต้องไปหาดูเอง เลือกใช้เองในเว็บเค้า, ) ทดสอบหลายๆภาพ อย่างภาพแรกของผมคือ ภาพตัวเองมันจะประมวลผลภาพผ่าน matplotlib ให้สวยๆ แบบนี้: ถ้าภาพ ระบบจะมีการไปเรียก TensorFlow Backend ในการตรวจจับและจำแนก แล้วส่งกลับมา Plot Graph และ Label ผ่าน matplotlib ให้เรานั่นเอง ตัวอย่างง่ายๆ ลองทำดูครับ